Effect of codoping Ce <sup>3+</sup> on the luminescence properties of Sr <sub>9</sub> Mg <sub>1.5</sub> (PO <sub>4</sub> ) <sub>7</sub> :Eu <sup>2+</sup> orange–yellow phosphor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sr 9 Mg 1.5 (PO 4 ) 7 :Eu 2+ has recently been reported as a promising blue light‐excited orange–yellow phosphor that can be used in white LED device. Here, Ce 3+ ‐codoping is found to be an effective strategy to improve the luminescence performance of Sr 9 Mg 1.5 (PO 4 ) 7 :Eu 2+ phosphor. The coexistence of Eu 2+ and Eu 3+ ions has been verified via photoluminescence spectral analysis. The reduction of Eu 3+ to Eu 2+ in Sr 9 Mg 1.5 (PO 4 ) 7 lattice cannot be completed in a reducing atmosphere, but can be promoted through codoping with Ce 3+ ions to a great extent, which finally increase the effective concentration of Eu 2+ in the crystal lattice. The Eu 3+ −Eu 2+ reduction mechanism is analyzed using a charge compensation model. This work not only achieves enhanced luminescence of the Sr 9 Mg 1.5 (PO 4 ) 7 :Eu 2+ phosphor by codoping with Ce 3+ ions, but also provides new insights into the design of Ce 3+ /Eu 2+ codoped luminescent materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».