Enregistrement W2909725151 · doi:10.2172/1490823

APS Science 2018 Vol. 1

2018· report· en· W2909725151 sur OpenAlexfundno aff

Richard B. Fenner

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typereport

Langueen

DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology

ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryArmy Research OfficeDivision of Materials ResearchNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer InstituteInstitute of Applied Ecology, Chinese Academy of SciencesBasic Energy SciencesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Institute for Nanotechnology, Northwestern UniversityUniversity of California, San FranciscoNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthWestern Economic Diversification CanadaU.S. Department of EnergyOak Ridge Institute for Science and EducationNational Institute of Mental HealthNational Nuclear Security AdministrationOffice of ScienceFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Institutes of HealthChina University of GeosciencesBiological and Environmental ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaOak Ridge Associated UniversitiesUniversity of TorontoDefense Threat Reduction AgencyNational Science FoundationChina Postdoctoral Science FoundationChinese Academy of SciencesDeutsche ForschungsgemeinschaftIowa State UniversityCanadian Light SourceJapan Science and Technology AgencyJapan Society for the Promotion of ScienceWashington State UniversityUniversity of ChicagoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCore Research for Evolutional Science and TechnologyXiamen UniversityNorthwestern UniversityMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterAcademia SinicaDow Chemical CompanyEuropean CommissionNational Institute of Standards and TechnologyNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCalifornia Institute of TechnologyGordon and Betty Moore FoundationDuPontGillings School of Public HealthUniversität Duisburg-EssenAdvanced Research Projects AgencyDivision of ChemistryW. M. Keck FoundationAmerican Heart Association

Mots-clésAcreDowntownCenter (category theory)InjectorNational laboratoryEngineeringRange (aeronautics)Transport engineeringEnvironmental scienceLibrary scienceEngineering physicsGeographyArchaeologyComputer scienceAerospace engineeringMechanical engineeringAgricultural science

DOI10.2172/1490823

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research and engineering highlights are reported from the advanced photon source at Argonne National Laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,396

Score d'incertitude au seuil0,861

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,002
Études des sciences et des technologies	0,002	0,001
Communication savante	0,004	0,002
Science ouverte	0,001	0,003
Intégrité de la recherche	0,002	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,396	0,481

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038

Tête enseignante GPT0,343

Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2018

Routes d'admission1

Résumé présentoui

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