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Enregistrement W2909733452 · doi:10.3390/ijerph16020269

Effects of Aircraft Noise Exposure on Heart Rate during Sleep in the Population Living Near Airports

2019· article· en· W2909733452 sur OpenAlex
Ali Mohamed Nassur, Damien Léger, Marie Lefèvre, Fanny Mietlicki, Philippe Nguyen, Carlos Ribeiro, Matthieu Sineau, Bernard Laumon, Anne-Sophie Evrard

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentMcGill University
Mots-clésAircraft noiseNoise (video)Sleep (system call)PopulationMedicineAeronauticsEnvironmental healthEnvironmental scienceAudiologyAcousticsComputer scienceEngineeringPhysicsNoise reductionArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Noise in the vicinity of airports is a public health problem. Many laboratory studies have shown that heart rate is altered during sleep after exposure to road or railway noise. Fewer studies have looked at the effects of exposure to aircraft noise on heart rate during sleep in populations living near airports. Objective The aim of this study was to investigate the relationship between the sound pressure level (SPL) of aircraft noise and heart rate during sleep in populations living near airports in France. Methods In total, 92 people living near the Paris-Charles de Gaulle and Toulouse-Blagnac airports participated in this study. Heart rate was recorded every 15 s during one night, using an Actiheart monitor, with simultaneous measurements of SPL of aircraft noise inside the participants’ bedrooms. Energy and event-related indicators were then estimated. Mixed linear regression models were applied, taking into account potential confounding factors, to investigate the relationship between energy indicators and heart rate during sleep measured every 15 s. Event-related analyses were also carried out in order to study the effects of an acoustic event associated with aircraft noise on heart rate during sleep. Results The more the SPL from all sources (LAeq,15s) and the SPL exceeded for 90% of the measurement period (LA90,15s) increased, the more heart rate also increased. No significant associations were observed between the maximum 1-s equivalent SPL associated with aircraft overflight (LAmax,1s) and differences between the heart rate recorded during or 15 or 30 s after an aircraft noise event and that recorded before the event. On the other hand, a positive and significant association was found between LAmax,1s and the heart rate amplitude calculated during an aircraft noise event. Results were unchanged when analyses were limited to participants who had lived more than five years in their present dwelling. Conclusion Our study shows that exposure to the maximum SPL linked to aircraft overflight affect the heart rate during sleep of residents near airports. However, further studies on a larger number of participants over several nights are needed to confirm these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle