Hierarchical Full-Duplex Underwater Acoustic Network: A NOMA Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Underwater acoustic is the prevalent technology in underwater wireless communications. The sum rate in underwater acoustic channels is limited by the underwater environment properties. This paper attempts to increase the sum rate of underwater channels without utilizing additional resources, through adding a relay and employing full duplex (FD) and non-orthogonal multiple access (NOMA) technologies. The adopted system model has two sensors and two robotic arms communicating with a buoy via a relay. Employing FD-NOMA allows multiple uplink and downlink transmissions to occur simultaneously, using the same time and frequency resources. The main challenge for this deployment is the interference between the transmissions. Interference cancellation techniques, successive interference cancellation and self-interference cancellation, are employed to mitigate the interference due to NOMA and FD, respectively. In order to maximize the sum rate, an optimization problem over the power is formulated and solved as a convex optimization problem. The performance of the system is benchmarked with the performance of the non-relay (NR) aided FD-NOMA and relay-aided (R) half duplex orthogonal multiple access (HD-NOMA). It is shown that R-FD-NOMA always has higher sum rate than NR-FD-NOMA, irrespective of the efficiency of interference cancelation. In addition, it is shown that at efficient interference cancellation, the sum rate of FD-NOMA is higher than HD-OMA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle