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Enregistrement W2909747167 · doi:10.1039/c8ra07462c

A proof of concept application of aptachain: ligand-induced self-assembly of a DNA aptamer

2019· article· en· W2909747167 sur OpenAlexafffund
Miguel A. D. Neves, Sladjana Slavkovic, Oren Reinstein, Aron A. Shoara, Philip E. Johnson

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensYork UniversityToronto Public Health
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAptamerOligonucleotideLigand (biochemistry)Isothermal titration calorimetryBiosensorChemistryOligomerDNACombinatorial chemistryNanotechnologyBiophysicsMaterials scienceBiologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A challenge for the use of aptamers as biosensors is how to signal the occurrence of their ligand binding event into a signal that can be exploited in a detection scheme. Here, we present the concept of "aptachain" formation, where an aptamer is split into two overlapping or staggered strands and assembles into an extended oligomer upon ligand binding. This assembly of aptamers can then be used as a way to detect ligand binding by the aptamer. As an example of this concept, we employed the cocaine-binding aptamer as a model system, used its ability to tightly bind quinine and demonstrated its capability in a gold nanoparticle-based biosensing application. We used isothermal titration calorimetry to demonstrate that, when split into two overlapping DNA strands, the aptamer remains functional. Size-exclusion chromatography showed that the quinine-bound oligos form a larger assembly of aptamer units than in the absence of ligand. Finally, we used the oligomer forming ability of the aptachain oligos in a biosensor application for quinine that brings gold nanoparticles closer together resulting in a shift in their plasmonic resonance to a longer wavelength and an observed colour shift. We propose that splitting aptamers into overlapping strands that form oligomers in the presence of a ligand, aptachain formation, will be generally applicable to aptamers and prove useful in a variety of biotechnology applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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