Three-Dimensional Vascular Anatomical Study of the Tensor Fasciae Latae Muscle and Perforators
Notice bibliographique
Résumé
Background To harvest any flap on the lateral circumflex femoral artery (LCFA) including tensor fasciae latae (TFL) muscle, a precise description of the vascular anatomy is required. There have been conflicting reports of the vascular supply of TFL and its overlying skin. The objective of this study was to evaluate the anatomy of the TFL muscle according to the location, origin, type, caliber, and length of vessels that supply the muscle. Methods This study was performed on human cadavers (n = 16 thighs) that were injected with a mixture of lead oxide and gelatin through the femoral artery. Whole body computed tomography scans were performed. Three-dimensional images of the arterial anatomy were created using Materialise Interactive Medical Image Control Software (MIMICS). Anatomical dissection of all cadaver thighs was performed to visualize the arterial blood supply of the muscle and its regional perforators. Results Sixteen thighs were included in the study. The main arterial supply of the TFL muscle was in all cases, the ascending branch of the LCFA (LCFA-asc) artery. The mean external diameter of the LCFA-asc artery was 2.7 mm ± 0.4 and the mean length was 3.6 cm ± 0.6. The distance from the anterior superior iliac spine to point where the vascular pedicle reaches the muscle ranged from 6.7 to 10.2 cm. The average number of cutaneous perforators was 10.9 ± 4. There were musculocutaneous perforators in all of our dissections (n = 16) and 14 of our specimens had septocutaneous perforators. Conclusion The main vascular supply to the TFL muscle is the ascending branch of the LCFA, which also gives rise to septocutaneous and musculocutaneous perforators. MIMICS provides excellent three-dimensional anatomical information about the vascular supply of the TFL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».