Association Between Psoriasis with Arthritis and Hearing Impairment in US Adults: Data from the National Health and Nutrition Examination Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Emerging data has linked inflammatory arthritis with hearing impairment (HI). The objective of this study was to investigate the relationship between psoriasis with arthritis (PsA) and HI in the US population. Given the known association of HI and depression, a secondary aim is to investigate the effect of PsA on mental well-being. METHODS: Cross-sectional study using the National Health and Nutrition Examination Survey for adults aged ≥ 20 years (n = 10,747). Association of PsA with above outcomes was examined using multivariable generalized linear and ordinal logistic regression models, adjusted for demographics and medical comorbidities. Structural equation models examined the extent to which HI mediated the effect of PsA on mental health. RESULTS: Individuals with PsA were more likely to report hearing difficulties (OR 1.50, p = 0.043), visit a mental health provider (OR 1.62, p = 0.084), have 1.62 more days of poor mental health over the previous month (p = 0.033), and have depression (OR 2.01, p = 0.015) compared to controls. HI mediated 6.5%, 8.3%, and 5.0% of the effect of PsA on the above mental health outcomes, respectively. CONCLUSION: PsA is independently associated with a significantly increased risk of HI, which partially mediates an association with worsened psychiatric outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».