Sputum Antineutrophil Cytoplasmic Antibodies in Serum Antineutrophil Cytoplasmic Antibody–Negative Eosinophilic Granulomatosis with Polyangiitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (eGPA) is a small-vessel vasculitis where 40% of patients present with serum antineutrophil cytoplasmic antibodies (ANCAs). We examined the presence and clinical relevance of sputum ANCAs in the serum ANCA− patients with eGPA. Methods ANCA was investigated in matched sputum and blood samples collected from 23 patients with eGPA (n = 10, serum ANCA+), 19 patients with eosinophilic asthma (prednisone dependent), and 13 healthy volunteers. IgG reactivity to common target antigens and cytokine profiles in sputum samples were examined. Pathogenicity of detected sputum ANCA was assessed using in vitro degranulation assays. Measurements and Main Results Most patients with eGPA (17 of 23, 74%) showed significantly increased sputum ANCAs compared with patients with eosinophilic asthma (P = 0.002) and healthy controls (P < 0.0001), irrespective of their serum ANCA status. In addition, 16 of 17 (94%) of sputum ANCA+ patients had clinical manifestations of severe asthma compared with 3 of 6 (50%) in the sputum ANCA− subset (P = 0.04). Microarray analysis of 123 common antigens failed to reveal a specific target for the ANCA IgG. However, immunoprecipitated immunoglobulins from ANCA+ sputum allowed extensive extracellular trap formations from both neutrophils and eosinophils in vitro, indicating pathogenicity of detected IgG autoantibodies. Cytokine analysis showed lung-localized increases in CXCL8 (neutrophil/eosinophil chemotaxis), CCL24 (eosinophil recruitment), and CXCL12 (lymphocyte recruitment) in the sputa from ANCA+ patients (P < 0.01). Conclusions We report a novel finding of ANCA reactivity in the sputa of patients with eGPA in whom disease severity is driven by respiratory complications. Investigating localized autoimmunity may lead to the discovery of novel pathomechanisms, therapeutic targets, and optimal biomarkers for diagnosing and managing eGPA.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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