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Enregistrement W2909768503

Comparison of chloride-induced corrosion between alkali-activated slag concretes and Portland cement concretes

2018· article· en· W2909768503 sur OpenAlexfundno aff
Muhammed Basheer, Keun Hyeok Yang, Qianmin Ma, Sreejith Nanukuttan, Chuanxi Yang, Y Bai

Notice bibliographique

RevueWhite Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShenzhen UniversityKunming University of Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of ChinaChongqing UniversityUniversity College LondonQueen's University BelfastEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of LeedsQueen's UniversityState Key Laboratory of High Performance Civil Engineering Materials
Mots-clésPortland cementCorrosionChlorideCementitiousMaterials scienceCementMetallurgySlag (welding)Composite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is reported that the diffusion of chlorides in Alkali-activated slag (AAS) concretes is lower than that in Portland cement (PC) counterparts and is comparable to concretes containing high volumes of supplementary cementitious materials. This is considered to be due to its dense calcium silicate hydrate structure and relatively better chloride binding capacity due to its high alumina content. However, a critical review of the literature indicated that both the resistance to chloride ingress and chloride-induced corrosion of steel in AAS concretes are not found uniformly in all publications. Further, less is known about the effect of mix proportions, including binder content, water-binder ratio, role of activator, etc. on the rate of chloride transport through AAS concretes. As a consequence, there is conflicting information on the ability of AAS concretes to delay both the onset and the rate of corrosion of embedded steel in such concretes. Therefore, a thorough investigation was carried out focusing on their permeation properties and the corrosion behaviour in them. The results obtained from this research has illustrated that AAS concretes could achieve lower non-steady state diffusion coefficient and higher degree of chloride binding, resulting in improved corrosion resistance. However, there is a need to optimise mix proportions as there was a significant influence and interaction between both Na2O % and Ms of water glass used as activator for the AAS binder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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