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Enregistrement W2909772110 · doi:10.1080/07060661.2019.1566181

First report of sesame spot caused by <i>Xanthomonas campestris</i> pv. <i>sesami</i> in Sinaloa, Mexico

2019· article· en· W2909772110 sur OpenAlexvenueno aff
Rubén Felix-Gástelum, Ignacio E. Maldonado‐Mendoza, Noel Gerardo Olivas-Peraza, Ofelda Peñuelas‐Rubio, Karla Yeriana Leyva‐Madrigal, Rocío Guadalupe Cervantes-Gámez, Glenda Judith Lizárraga-Sánchez, Rosa María Longoria-Espinoza

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Autónoma de Occidente
Mots-clésSesamumBiologyLeaf spotXanthomonas campestrisNutrient agarBacteriaHorticultureVeterinary medicineBotanyAgarMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new disease on sesame (Sesamum indicum L.) plants was observed in the municipalities of Ahome, El Fuerte and Choix in the state of Sinaloa, Mexico during the summer of 2014. The disease occurred during the rainy season (August–September) when temperatures ranged between 27–40°C. The symptoms were lesions on leaves, petioles, stems and capsules. Up to 100% incidence was observed, and up to 50% of the foliage exhibited symptoms under field conditions. Isolations were made from leaves and a bacterium was consistently recovered on nutrient agar medium. Based on physiological and biochemical tests, as well as sequences from three different DNA regions, the bacterium was identified as Xanthomonas campestris pv. sesami. Pathogenicity tests confirmed the ability of select isolates to cause symptoms similar to those observed under field conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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