On‐Site Surface Coordination Complexation via Mechanochemistry for Versatile Metal–Phenolic Networks Films
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of functional metal–phenolic networks (MPNs) films by a simple and green strategy on metallic plane substrates for surface modification is a big challenge. Herein, tribochemistry, as an effective and robust method to prepare MPNs films with versatile applications and controllable thickness (≈1.5 nm to 2.2 µm) by surface coordination complexation derived from tannic acid (TA) and metal oxides or ions (M) on plane substrates, is reported. The mechanism of the formation of TA‐M films is investigated in detail, showing that films are constructed by two‐layer structures. At the bottom of films, the chelation of TA active moieties and M is triggered by friction, facilitating the coating growth and reducing the friction coefficient. There is a downward trend in the concentration of M with the thickness of films increasing, which is attributed to the diffusion of metal ions. As a result, the dominant structure of films changes into the hydrogen bonding or π–π stacking interaction among oligomers derived from coupling of the TA active moieties. Such facile surface modification strategy can broaden in situ mechanochemical synthesis of functional layers and open a promising route for the design of patterning, antifouling, and controlled release coatings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle