On‐Site Surface Coordination Complexation via Mechanochemistry for Versatile Metal–Phenolic Networks Films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of functional metal–phenolic networks (MPNs) films by a simple and green strategy on metallic plane substrates for surface modification is a big challenge. Herein, tribochemistry, as an effective and robust method to prepare MPNs films with versatile applications and controllable thickness (≈1.5 nm to 2.2 µm) by surface coordination complexation derived from tannic acid (TA) and metal oxides or ions (M) on plane substrates, is reported. The mechanism of the formation of TA‐M films is investigated in detail, showing that films are constructed by two‐layer structures. At the bottom of films, the chelation of TA active moieties and M is triggered by friction, facilitating the coating growth and reducing the friction coefficient. There is a downward trend in the concentration of M with the thickness of films increasing, which is attributed to the diffusion of metal ions. As a result, the dominant structure of films changes into the hydrogen bonding or π–π stacking interaction among oligomers derived from coupling of the TA active moieties. Such facile surface modification strategy can broaden in situ mechanochemical synthesis of functional layers and open a promising route for the design of patterning, antifouling, and controlled release coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».