Updated Review of Fish Analgesia.
Notice bibliographique
Résumé
Analgesics are an integral part of routine pain management in mammals, yet their use in fish is still limited. Some recommendations on the use of analgesics in fish are currently in the literature; however, information on the properties of analgesic drugs in most fish species is still scarce and sometimes misleading. The present review of information on the use of analgesics in fish was thus compiled to help clinicians make an informed decision as to which drug and dose to use. The main agents that have been investigated are opioids, NSAID, and local anesthetics, primarily in rainbow trout and zebrafish. There is presently no overwhelming evidence of efficacy for most analgesics in fish, although beneficial effects on behavior and physiologic parameters have been reported in many instances, especially associated with morphine administration. Furthermore, most analgesics did not result in significant adverse side effects. Thus, analgesics could be administered whenever it is considered that an animal might experience pain, given that the drugs appear not to cause harm and may be beneficial. However, caution must be advised because 1) important interspecies variation has been reported and 2) unforeseen effects could affect experimental results. Further research is needed to investigate analgesic use in fish. This should be accompanied by research aimed at improving our knowledge of the various species of fish. The current lack of a validated approach to assessing pain in fish limits our ability to evaluate the efficacy of analgesics in fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».