Global surgery and the sustainable development goals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The field of global surgery has gained significant recent momentum, catalysed by the 2015 publication of the Lancet Commission on Global Surgery, Disease Control Priorities 3 and World Health Assembly resolution 68.15. These reports characterized the global burden of disease amenable to surgical care, called for global investment in surgical systems, and recognized surgery and anaesthesia as essential components of universal health coverage. METHODS: A strategy proposed to strengthen surgical care is the development of national surgical, obstetric and anaesthesia plans (NSOAPs). This review examined how NSOAPs could contribute to the achievement of sustainable development goals (SDGs) 1, 3, 5, 8, 9, 10, 16 and 17 by 2030, focusing on their potential impact on the healthcare systems in Ethiopia, Tanzania and Zambia. RESULTS: Due to the cross-cutting nature of surgery, obstetrics and anaesthesia, investing in these services will escalate progress to achieve gender equality, economic growth and infrastructure development. Universal health coverage will not be achieved without addressing the financial ramifications to the poor of seeking and receiving surgical care. NSOAPs provide a strategic framework and a data collection platform for evidence-based policy-making, accountability and implementation guidance. CONCLUSION: The development and implementation of data-driven NSOAPs should be recognized as a powerful road map to accelerate achievement of the SDGs by 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».