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Enregistrement W2909785958 · doi:10.1002/bjs.11044

Global surgery and the sustainable development goals

2019· review· en· W2909785958 sur OpenAlexaff
Lina Roa, Desmond T. Jumbam, Emmanuel Makasa, John G. Meara

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGE Foundation
Mots-clésMedicineSustainable developmentTanzaniaCommissionGlobal healthAccountabilityHealth careEconomic growthNursingPublic healthEnvironmental planningFinanceBusinessEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The field of global surgery has gained significant recent momentum, catalysed by the 2015 publication of the Lancet Commission on Global Surgery, Disease Control Priorities 3 and World Health Assembly resolution 68.15. These reports characterized the global burden of disease amenable to surgical care, called for global investment in surgical systems, and recognized surgery and anaesthesia as essential components of universal health coverage. METHODS: A strategy proposed to strengthen surgical care is the development of national surgical, obstetric and anaesthesia plans (NSOAPs). This review examined how NSOAPs could contribute to the achievement of sustainable development goals (SDGs) 1, 3, 5, 8, 9, 10, 16 and 17 by 2030, focusing on their potential impact on the healthcare systems in Ethiopia, Tanzania and Zambia. RESULTS: Due to the cross-cutting nature of surgery, obstetrics and anaesthesia, investing in these services will escalate progress to achieve gender equality, economic growth and infrastructure development. Universal health coverage will not be achieved without addressing the financial ramifications to the poor of seeking and receiving surgical care. NSOAPs provide a strategic framework and a data collection platform for evidence-based policy-making, accountability and implementation guidance. CONCLUSION: The development and implementation of data-driven NSOAPs should be recognized as a powerful road map to accelerate achievement of the SDGs by 2030.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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