Influence of Demography, Land Use, and Urban Form on West Nile Virus Risk and Human West Nile Virus Incidence in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Human infection by West Nile virus (WNV; family Flaviviridae), in some cases, develops into a deadly neuroinvasive disease. WNV risk is thought to be influenced by factors affecting the density of species that promote replication and transmission of the virus, namely peridomestic bird and mosquito species. Factors influencing contact between peridomestic bird and mosquito species and contact between infected mosquitoes and vulnerable human populations may also be important in determining WNV risk in an area. Several urban form and demographic factors, such as population density and the proportion of aged housing units, have been linked with increased WNV risk. Other factors, such as proportion of old-growth forest and wetlands, have been linked to decreased WNV risk. In this study, we aimed to test the effect of several demographic, land use, and urban form variables on WNV risk within neighborhoods of the city of Ottawa, Canada, based on the spatiotemporal clustering of infected mosquitoes and human WNV cases. We found a large positive effect of population density and proportion of aged housing units on WNV risk, using both entomological and epidemiological data. Interestingly, we found a large negative effect of proportion of natural areas in our epidemiological analysis, but not in our entomological analysis. Although our epidemiological data set was relatively small, these results suggest entomological surveillance results should be interpreted alongside other factors when investigating risk to humans. Our study is also one of the few to suggest an effect of demography, land use, and urban form on WNV risk in a Canadian urban center, using both entomological and epidemiological data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».