MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2909793630 · doi:10.1097/jnc.0000000000000003

NEU Screen Shows High Accuracy in Detecting Cognitive Impairment in Older Persons Living With HIV

2019· article· en· W2909793630 sur OpenAlexaff
Anna Prats, Estela López-Masramon, Núria Pérez‐Álvarez, Maite Garolera, Carmina R. Fumaz, María José Ferrer, Bonaventura Clotet, José A. Muñoz-Moreno

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Nurses in AIDS Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensECW Press (Canada)
Organismes subventionnairesFundación Para La Innovación Y La Prospectiva En Salud En EspañaViiV HealthcareStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésNeurocognitiveMedicineGold standard (test)Cognitive impairmentHuman immunodeficiency virus (HIV)NeuropsychologyCognitionPopulationAudiologyGerontologyClinical psychologyPsychiatryFamily medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NEUrocognitive (NEU) Screen is a practical tool proposed to screen for HIV-associated cognitive impairment in the clinical setting. This is a pencil-and-paper method that can be applied rapidly (≤10 minutes for administration) and has no copyright limitations. In this study, we aimed at investigating its diagnostic accuracy in an older population of persons living with HIV (PLWH), with cutoffs set at 30, 40, 50, and 60 years. Data were collected from a sample of 368 PLWH who underwent a comprehensive neuropsychological tests battery (gold standard). Results of statistical tests showed that accuracy of the NEU Screen increased with age of the participants. The highest degree of precision, with a sensitivity of 91% and specificity of 92%, was obtained for people ages 60 years or older (correct classification: 91%). These optimal results point to the great potential of the NEU Screen as a tool for detecting cognitive disorders in older PLWH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Association of Nurses in AIDS CareMême sujetHIV Research and TreatmentTravaux en français237 207