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Enregistrement W2909805239 · doi:10.1371/journal.pone.0210806

Plant-based (vegan) diets for pets: A survey of pet owner attitudes and feeding practices

2019· article· en· W2909805239 sur OpenAlexafffund
Sarah Dodd, Nick Cave, Jennifer L. Adolphe, Anna K. Shoveller, Adronie Verbrugghe

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésVegan DietPet foodAnimal-assisted therapyFood scienceMedicinePet therapyEnvironmental healthAnimal welfareBiologyInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People who avoid eating animals tend to share their homes with animal companions, and moral dilemma may arise when they are faced with feeding animal products to their omnivorous dogs and carnivorous cats. One option to alleviate this conflict is to feed pets a diet devoid of animal ingredients-a 'plant-based' or 'vegan' diet. The number of pet owners who avoid animal products, either in their own or in their pets' diet, is not currently known. The objective of this study was to estimate the number of meat-avoiding pet owners, identify concerns regarding conventional animal- and plant-based pet food, and estimate the number of pets fed a plant-based diet. A questionnaire was disseminated online to English-speaking pet owners (n = 3,673) to collect data regarding pet owner demographics, diet, pet type, pet diet, and concerns regarding pet foods. Results found that pet owners were more likely to be vegetarian (6.2%; 229/3,673) or vegan (5.8%; 212/3,673) than previously reported for members of the general population. With the exception of one dog owned by a vegetarian, vegans were the only pet owners who fed plant-based diets to their pets (1.6%; 59/3,673). Of the pet owners who did not currently feed plant-based diets but expressed interest in doing so, a large proportion (45%; 269/599) desired more information demonstrating the nutritional adequacy of plant-based diets. Amongst all pet owners, the concern most commonly reported regarding meat-based pet foods was for the welfare of farm animals (39%; 1,275/3,231). The most common concern regarding strictly plant-based pet foods was regarding the nutritional completeness of the diet (74%; 2,439/3,318). Amongst vegans, factors which predicted the feeding of plant-based diets to their pets were concern regarding the cost of plant-based diets, a lack of concern regarding plant-based diets being unnatural, and reporting no concern at all regarding plant-based diets for pets. Given these findings, further research is warranted to investigate plant-based nutrition for domestic dogs and cats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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