Learning Experience in Mechanical Engineering First-Year Students
Notice bibliographique
Résumé
Retention of engineering students continues to be a major challenge affecting engineering Schools across the nation and unsuccessful experiences in freshmen engineering and science courses are some of the driving factors contributing to this problem.This paper presents details of a reformed freshmen course offered in the mechanical engineering (ME) program at Washington State University-Vancouver (WSU-V).It is a semester long two-credit course with a primary purpose of giving the students an opportunity to explore the mechanical engineering discipline topics that they are going to learn in their four-year study.This course has been offered for the past ten years with various teaching approaches.It is mostly a project-based course combined with lectures across the mechanical engineering topics, such as force/stress analysis, material properties, motion, fluids, etc.In the first few offerings, ME faculty members were invited as guest speakers to present their areas of research to the students.Based on their availability, mechanical engineers from local industry were invited as guest speakers to talk to the students about "a day in an engineer's life."These approaches have had various outcomes and instructors have varied methods to meet the needs of students.In the new approach, in addition to covering the engineering fundamentals and problem solving, the students are engaged in two group projects enhancing their creativity and hands-on skills.One is a term project, similar to the ones assigned in previous years.The additional project proposed at the freshman level was on reverse engineering.The paper provides details of how the course was organized, topics presented in the course, and the types of projects assigned to the students.Results on the student learning outcomes and experience throughout the course conclude the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».