Diffraction Line Profile Analysis of 3D Wedge Samples of Ti-6Al-4V Fabricated Using Four Different Additive Manufacturing Processes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wedge-shaped samples were manufactured by four different Additive Manufacturing (AM) processes, namely selective laser melting (SLM), electron beam melting (EBM), direct metal deposition (DMD), and wire and arc additive manufacturing (WAAM), using Ti-6Al-4V as the feed material. A high-resolution powder diffractometer was used to measure the diffraction patterns of the samples whilst rotated about two axes to collect detected neutrons from all possible lattice planes. The diffraction pattern of a LaB6 standard powder sample was also measured to characterize the instrumental broadening and peak shapes necessary for the Diffraction Line Profile Analysis. The line profile analysis was conducted using the extended Convolution Multiple Whole Profile (eCMWP) procedure. Once analyzed, it was found that there was significant variation in the dislocation densities between the SLMed and the EBMed samples, although having a similar manufacturing technique. While the samples fabricated via WAAM and the DMD processes showed almost similar dislocation densities, they were, however, different in comparison to the other two AM processes, as expected. The hexagonal (HCP) crystal structure of the predominant α-Ti phase allowed a breakdown of the percentage of the Burgers’ vectors possible for this crystal structure. All four techniques exhibited different combinations of the three possible Burgers’ vectors, and these differences were attributed to the variation in the cooling rates experienced by the parts fabricated using these AM processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle