The Impact of Socioeconomic Status on Voice Outcomes in Patients With Spasmodic Dysphonia Treated With Botulinum Toxin Injections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES:: To determine the impact of socioeconomic status (SES) on voice outcomes for spasmodic dysphonia (SD) patients treated with botulinum toxin injections. METHODS:: This was a prospective cross-sectional study in a tertiary care, academic voice clinic in Canada. Adult SD patients returning to the voice clinic for their botulinum toxin injections were recruited from October 2017 to April 2018. Patients completed a questionnaire on demographic data, the Hollingshead Four-Factor Index for socioeconomic status (validated instrument based on education, occupation, gender, and marital status), and the Voice-Handicap Index 10 (VHI-10) (validated instrument on self-reported vocal handicap). Primary outcome was the association between VHI-10 and Hollingshead Index. Secondary variables were median household income by postal code, duration of disease, gender, age, and professional voice user. Descriptive statistics and multiple linear regression were conducted. RESULTS:: One hundred and one patients (age = 62.8 ± 13.7 years, 20.8% male) were recruited with VHI-10 of 22.1 ± 8.1 (out of 40) and Hollingshead Index of 46.3 ± 11.7 (range, 8-66). Median household income was $75 875 ± $16 393, which was above the Canadian average of $70 336. About 91.1% were Caucasian, 54.4% had university degree, 86.1% spoke English, and 43.5% were employed. In multiple linear regression, there was mild to moderate negative correlation (r = -.292, P = .004) between VHI-10 and Hollingshead Index when controlling for disease duration, age, gender, and professional voice use. CONCLUSION:: SD patients treated with botulinum toxin were mostly affluent, Caucasian, well educated, and English speakers. Lower self-perceived vocal handicap was associated with higher socioeconomic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».