The Impact of Socioeconomic Status on Voice Outcomes in Patients With Spasmodic Dysphonia Treated With Botulinum Toxin Injections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES:: To determine the impact of socioeconomic status (SES) on voice outcomes for spasmodic dysphonia (SD) patients treated with botulinum toxin injections. METHODS:: This was a prospective cross-sectional study in a tertiary care, academic voice clinic in Canada. Adult SD patients returning to the voice clinic for their botulinum toxin injections were recruited from October 2017 to April 2018. Patients completed a questionnaire on demographic data, the Hollingshead Four-Factor Index for socioeconomic status (validated instrument based on education, occupation, gender, and marital status), and the Voice-Handicap Index 10 (VHI-10) (validated instrument on self-reported vocal handicap). Primary outcome was the association between VHI-10 and Hollingshead Index. Secondary variables were median household income by postal code, duration of disease, gender, age, and professional voice user. Descriptive statistics and multiple linear regression were conducted. RESULTS:: One hundred and one patients (age = 62.8 ± 13.7 years, 20.8% male) were recruited with VHI-10 of 22.1 ± 8.1 (out of 40) and Hollingshead Index of 46.3 ± 11.7 (range, 8-66). Median household income was $75 875 ± $16 393, which was above the Canadian average of $70 336. About 91.1% were Caucasian, 54.4% had university degree, 86.1% spoke English, and 43.5% were employed. In multiple linear regression, there was mild to moderate negative correlation (r = -.292, P = .004) between VHI-10 and Hollingshead Index when controlling for disease duration, age, gender, and professional voice use. CONCLUSION:: SD patients treated with botulinum toxin were mostly affluent, Caucasian, well educated, and English speakers. Lower self-perceived vocal handicap was associated with higher socioeconomic status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».