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Enregistrement W2909816411 · doi:10.23919/piers.2018.8597734

An Enhanced Model for the Analysis of Non-Uniform Multiconductor Transmission Lines Based on Scattering Theory

2018· article· en· W2909816411 sur OpenAlexaff
Manuja Gunawardana, Behzad Kordi

Notice bibliographique

Revue2018 Progress in Electromagnetics Research Symposium (PIERS-Toyama) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmission lineElectric power transmissionElectrical conductorConductorSolverScatteringTransmission (telecommunications)WavelengthFrequency domainCoupling (piping)Time domainPhysicsElectronic engineeringAcousticsOpticsComputer scienceMathematical analysisTelecommunicationsMaterials scienceElectrical engineeringMathematicsEngineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classical multiconductor transmission line (MTL) theory can only model infinitely-long transmission lines whose cross sectional dimensions are very small compared to the wavelength. In this paper, an enhanced transmission line theory has been developed to model nonuniform transmission lines. The proposed method uses scattering theory to model mutual coupling between conductors, and therefore can accurately model differently-lengthed, electrically distant conductors. Four cases of simulation results for a 2-conductor transmission lines whose conductors are of different lengths and their separation is comparable to the wavelength are presented in this paper. The results obtained using the proposed approach are validated using Numerical Electromagnetic Code (NEC) that is a full-wave, thin-wire electromagnetic solver. We have compared the results both in the frequency domain and in the time domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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