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Enregistrement W2909819205 · doi:10.1177/1098612x18820734

Topical oral 1-tetradecanol complex in the treatment of periodontal diseases in cats

2019· article· en· W2909819205 sur OpenAlexfundno aff
Fernanda Maria Lopes Kubitza, James Anthony

Notice bibliographique

RevueJournal of Feline Medicine and Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMedicinePlaceboCATSGingival and periodontal pocketCapsuleBleeding on probingPeriodontal diseaseChronic periodontitisDentistryClinical significanceInternal medicineTooth mobilityPeriodontitisGastroenterologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate the outcomes of the treatment of chronic periodontal disease with an oral application of tetradecanol complex (1-TDC) in cats. METHODS: The test group (n = 9) received 1-TDC (525 mg per gel capsule/day) and the placebo group (n = 4) received olive oil (0.25 ml per gel capsule/day) for 6 weeks. RESULTS: Oral treatment with 1-TDC resulted in significant reductions in all parameters of clinical periodontal disease except tooth mobility at 6 weeks. The 1-TDC group exhibited a statistically significant reduction in pocket depth, clinical attachment loss, gingival index and bleeding on probing after treatment at 6 weeks, whereas the placebo group did not show any significant change. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Chronic inflammation associated with periodontal diseases leads to periodontal tissue destruction. As a result, modulation of the host response has been included in the treatment protocol for periodontal diseases. Fatty acids present anti-inflammatory properties and are being investigated for use in the treatment and prevention of progressive periodontal diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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