Dominant Patterns of Information Flow in the Propagation of the Neuromagnetic Somatosensory Steady-State Response
Notice bibliographique
Résumé
Methods of functional connectivity are applied ubiquitously in studies involving non-invasive whole-brain signals, but may be not optimal for exploring the propagation of the steady-state responses, which are strong oscillatory patterns of neurodynamics evoked by periodic stimulation. In our study, we explore a functional network underlying the somatosensory steady-state response using methods of effective connectivity. Human magnetoencephalographic (MEG) data were collected in 10 young healthy adults during 23-Hz vibro-tactile stimulation of the right hand index finger. The whole-brain dynamics of MEG source activity was reconstructed with a linearly-constrained minimum variance beamformer. We applied information-theoretic tools to quantify asymmetries in information flows between primary somatosensory area SI and the rest of the brain. Our analysis identified a pattern of coupling, leading from area SI to a source in the secondary somato-sensory area SII, thalamus, and motor cortex all contralateral to stimuli as well as to a source in the cerebellum ipsilateral to the stimuli. Our results support previously reported empirical evidence collected both in in vitro and in vivo, indicating critical areas of activation of the somatosensory system at the level of systems neuroscience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».