Technologies for the Extraction, Separation and Purification of polyphenols – A Review
Notice bibliographique
Résumé
Polyphenols are high molecular weight, organic molecules mainly found in plant kingdom. They are mostly known for their positive impact on health, specifically for their antioxidant activity. Indeed, they are widely studied for the prevention of multiple diseases such as cancer, inflammatory, cardiovascular and neurodegenerative diseases. Nevertheless, extractions of these growing interest molecules remain challenging using conventional methods such as solvent extraction. That is why recent researches have focused on improving the extraction of polyphenol by using different technologies such as ultrasound, microwave, pressurized liquid, pulsed electric field, supercritical fluid and high hydrostatic pressure. In the current context, the assisted-extraction should demonstrate their potential to improve the extraction efficiency while being cost-effective and with a low environmental impact. To this end, technologies ought to, for instance, increase the solubility of polyphenol and the permeability of the cell wall. Consequently, this review is focused on the use and potential of these technologies to improve polyphenol extractions from plants as well as their purification using various methods. It discusses of the advantages and disadvantages with some examples of all these technologies assisted-extraction in comparison with conventional extraction method as well as purification technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».