Sex differences in trajectories of depression symptoms and associations with 10‐year mortality in patients with stroke: the South London Stroke Register
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Depression is a common neuropsychiatric consequence of stroke. We identified trajectories of depression symptoms in men and women and examined their associations with 10-year all-cause mortality. METHODS: Data were obtained from the South London Stroke Register (1998-2016). Socio-demographic, stroke severity and clinical measures were collected during the acute phase. The Hospital Anxiety and Depression Scale was used to screen for depression at 3 months after stroke and then annually. We used group-based trajectory models to identify trajectories of depression and Cox proportional hazards models to study the risk of mortality in them. RESULTS: We studied 1275 men and 1038 women. Three trajectories of depression symptoms were identified in men: I-M (42.12%), low and stable symptoms; II-M (46.51%), moderate increasing symptoms; and III-M (11.37%), severe persistent symptoms. Four trajectories were identified in women; I-F (29.09%), low symptoms; II-F (49.81%), moderate symptoms; III-F (16.28%), severe symptoms; and IV-F (4.82%), very severe symptoms, all with stable symptoms. The 10-year adjusted mortality hazard ratios in men were: 1.68 [95% confidence interval (CI), 1.38-2.04] and 2.62 (95% CI, 1.97-3.48) for trajectories II-M and III-M, respectively, compared with I-M. In women these were: 1.38 (95% CI, 1.09-1.75), 1.65 (95% CI, 1.23-2.20) and 2.81 (95% CI, 1.90-4.16) for trajectories II-F, III-F and IV-F, respectively, compared with I-F. CONCLUSIONS: Depression trajectories varied independent of sex. Severe symptoms in women were double those in men. Moderate symptoms in men became worse over time. Increased symptoms of depression were associated with higher mortality rates. Data on symptom progression may help a better long-term management of patients with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».