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Enregistrement W2909835698 · doi:10.7567/1347-4065/ab0008

Temperature dependent angular dispersions of surface acoustic waves on GaAs

2019· article· en· W2909835698 sur OpenAlexafffund
Mats Powlowski, F. Sfigakis, Na Young Kim

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCMC Microsystems
Mots-clésPiezoelectricityMaterials scienceAcoustic waveSurface acoustic waveNetwork analyzer (electrical)Crystal (programming language)TransducerGallium arsenideAcousticsOptoelectronicsPhysicsComposite materialElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We measure the phase velocities of surface acoustic waves (SAWs) propagating at different crystal orientations on (001)-cut GaAs substrates and their temperature dependance. We design and fabricate sets of interdigital transducers (IDTs) to induce 4 μ m SAWs via the inverse piezoelectric (PZE) effect between the PZE [110] direction (set as θ = 0°) and the non-PZE [100] direction ( θ = 45°) on GaAs. We also prepare ZnO film sputtered GaAs substrates in order to launch SAWs efficiently by IDTs even in the non-PZE direction. We quantify acoustic velocities between 1.4 and 300 K from the resonant frequencies in the S 11 parameter using a network analyzer. We observe parabolic velocity–temperature trends at all θ -values both on GaAs and ZnO/GaAs substrates. Below 200 K, in ZnO/GaAs substrates slower SAW modes appear around the [110] direction, which are unseen at RT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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