Perioperative use of gabapentinoids for the management of postoperative acute pain: protocol of a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Opioids are commonly used for the management of postoperative pain, but their use is limited by important adverse events, such as respiratory depression and the potential for addiction. Multimodal opioid-sparing analgesia regimens can be effectively employed to manage postoperative pain and reduce exposure to opioids. Gabapentinoids (pregabalin and gabapentin) represent an attractive class of drugs for use in multimodal regimens. The American Pain Society recommends the use of gabapentinoids during the perioperative period; however, evidence to inform such a recommendation is unclear. We will conduct a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials evaluating the use of systemic gabapentinoids, in comparison to other analgesic regimens or placebo in adult patients undergoing surgery. We will search MEDLINE, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), the Web of Science, and ClinicalTrials.gov databases for relevant citations. Our primary outcome will be intensity of postoperative acute pain (12 h). Our secondary outcomes will be postoperative pain intensity at 6, 24, 48 h, and 72 h, cumulative dose of opioids administered within 24, 48, and 72 h following surgery, the length of stay, chronic pain, and adverse events. Two investigators will independently select trials and extract data. We will evaluate the risk of bias of included trials using the Cochrane risk of bias tools. We will represent pooled continuous data as weighted mean differences and pooled dichotomous data as risk ratios with a 95% confidence interval. We will use random effect models and assess statistical heterogeneity with the I2 index. Our study will provide the best level of evidence to inform the effect of gabapentinoids in the management of postoperative acute pain. PROSPERO CRD42017067029
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,036 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».