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Enregistrement W2909842287 · doi:10.1115/1.4042498

Use of Irradiated Fracture Toughness Values in Nuclear Vessel and Component Design Specifications for Fitness-For-Service Analysis Using the Unified Curve Method

2019· article· en· W2909842287 sur OpenAlexafffund
Waleed Ishaque

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPressure vesselReactor pressure vesselFracture toughnessMaterials scienceNuclear engineeringStructural engineeringNozzleFinite element methodMechanical engineeringComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American Society of Mechanical Engineers (ASME) Section III Rules for Construction of Nuclear Facility Components subsection NB-2331 Material for Vessels requires that the effects of irradiation shall be considered on material toughness properties in the core belt line region of the reactor vessel. The code also states that “the design specifications shall include additional requirements, as necessary, to ensure adequate fracture toughness for the service lifetime of the vessel.” In a design report of nuclear pressure vessel, the design and service loads do not include loads that are affected by fracture toughness of the material. However, in the cases of fitness-for-service assessment for component flaws (prevalent with age of component), irradiated material properties become highly relevant. An example of a fitness-for-service is that of a beyond design basis reactor vessel head drop accident in a pressurized water reactor with a nozzle junction flaw. As a case study, the critical size of a postulated external surface semielliptical circumferential crack in the combustion engineering three-loop pressurized water reactor nozzle–vessel junction is calculated using ansys Workbench (Academic version) with the applied impact load from the vessel head drop accident. Failure assessment diagrams for numerous crack depths and lengths were developed considering the fracture toughness properties of the irradiated reactor vessel steel. The mode I stress intensity results used in the failure assessment diagram were compared with the available finite element and the American Petroleum Institute (API) standard API 579 analytical solutions for validation, showing good agreement. From this case study, it is demonstrated that the effects of irradiation on fracture toughness become prominent at the same postulated crack size in the nozzle–vessel junction dispositioned as “safe” becomes “unsafe” in the fracture assessment diagram. Using the unified curve method, the irradiated fracture toughness data in design specification can be supplied so that it may be used in fitness-for-service analysis to account for component aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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