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Enregistrement W2909850450 · doi:10.1089/cbr.2018.2566

Lentivirus-Based Virus-Like Particles Mediate Delivery of Caspase 8 into Breast Cancer Cells and Inhibit Tumor Growth

2019· article· en· W2909850450 sur OpenAlexaff
Zhujun Ao, Wei Chen, Jun Tan, Yu-Ling Cheng, Yanlan Xu, Lijun Wang, Xiaojian Yao

Notice bibliographique

RevueCancer Biotherapy and Radiopharmaceuticals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésApoptosisCarcinogenesisCancer researchCancer cellCancerProgrammed cell deathBreast cancerVesicular stomatitis virusCell growthBiologyCaspaseVirusChemistryImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Apoptosis plays an important role in both carcinogenesis and cancer treatment. Drugs or treatment strategies that can restore the apoptotic signaling pathways have the potential to eliminate cancer. Caspase 8 (CASP8) plays a vital role in the propagation of an enzymatic cascade that results in cell apoptosis. METHODS AND RESULTS: In this study, the authors investigated the inhibitory effects of a HIV Gag virus-like particles (VLPs) that are incorporated with an active CASP8 (Gag-CASP8-VLPs) on the growth of breast cancer. Their data have shown that Gag-CASP8-VLPs, pseudotyped by the stomatitis virus G protein (VSV-G), can efficiently enter and deliver active CASP8 into breast cancer cells, leading to massive cell apoptosis and death. Interestingly, an injection of Gag-CASP8-VLPs in the tumor tissues of a 4T1 mouse breast cancer model can effectively inhibit tumor growth, and the earlier the Gag-CASP8-VLPs is administered, the more profoundly the tumor growth is inhibited. CONCLUSIONS: Overall, Gag-CASP8-VLPs can deliver CASP8 into breast cancer cells, induce cell apoptosis, and inhibit tumor growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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