Lentivirus-Based Virus-Like Particles Mediate Delivery of Caspase 8 into Breast Cancer Cells and Inhibit Tumor Growth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Apoptosis plays an important role in both carcinogenesis and cancer treatment. Drugs or treatment strategies that can restore the apoptotic signaling pathways have the potential to eliminate cancer. Caspase 8 (CASP8) plays a vital role in the propagation of an enzymatic cascade that results in cell apoptosis. METHODS AND RESULTS: In this study, the authors investigated the inhibitory effects of a HIV Gag virus-like particles (VLPs) that are incorporated with an active CASP8 (Gag-CASP8-VLPs) on the growth of breast cancer. Their data have shown that Gag-CASP8-VLPs, pseudotyped by the stomatitis virus G protein (VSV-G), can efficiently enter and deliver active CASP8 into breast cancer cells, leading to massive cell apoptosis and death. Interestingly, an injection of Gag-CASP8-VLPs in the tumor tissues of a 4T1 mouse breast cancer model can effectively inhibit tumor growth, and the earlier the Gag-CASP8-VLPs is administered, the more profoundly the tumor growth is inhibited. CONCLUSIONS: Overall, Gag-CASP8-VLPs can deliver CASP8 into breast cancer cells, induce cell apoptosis, and inhibit tumor growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».