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Enregistrement W2909856043 · doi:10.14288/1.0375764

An investigation of surface energy balance and turbulent heat flux on mountain glaciers

2018· article· en· W2909856043 sur OpenAlexaboutno aff
Noel Fitzpatrick

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy balanceGlacierHeat fluxTurbulenceFlux (metallurgy)GeologyEnvironmental scienceMeteorologyAtmospheric sciencesHeat transferMechanicsGeographyPhysicsGeomorphologyMaterials scienceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The exchange of energy between a glacier surface and its surroundings, known as its surface energy balance (SEB), is a primary control on surface ablation rates. In the modelling of glacier SEB, parameterisation rather than direct measurement is frequently used to estimate one or more of the contributing heat fluxes, with smaller fluxes often deemed negligible. The turbulent fluxes of sensible and latent heat are commonly parameterised using forms of the bulk aerodynamic method. These techniques were developed for flat, uniform surfaces, and substantial uncertainty remains in the validity of their application over sloped, inhomogeneous glacier terrain. A multi-year field campaign was performed on two glaciers in the Purcell Mountains of British Columbia, Canada, where season-long observations of the complete SEB were obtained at multiple locations. The obtained dataset was used to drive an ablation model which showed good agreement with observed rates at seasonal, daily, and sub-daily timescales, effectively closing the energy balance. Through eddy covariance measurements, the turbulent heat fluxes were observed to be important components of SEB at each location, providing 31% of seasonal melt energy, and up to 78% of melt energy on individual days, underlining the need for their accurate estimation. The rain heat flux, often assumed negligible, was a significant contributor to melt energy on daily and sub-daily timescales during heavy rainfall (up to 20% day⁻¹). An evaluation of common turbulent flux parameterisation methods found their performance to be highly sensitive to the choice of roughness length scheme and atmospheric stability function. Observed roughness length values differed from those commonly assumed for glacier surfaces, and varied substantially between locations, highlighting the need for site-specific values. Two techniques were developed for the remote estimation of roughness using digital elevation models, and performed well when compared with in situ observations. The occurrence of shallow, katabatic surface layers with low-level wind maximums was frequently observed over the sloped, glacial test sites. Existing stability parameters and functions used in turbulent flux parameterisation were found to be unreliable in these conditions, as was the commonly employed assumption of constant turbulent flux and friction velocity with height through this layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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