<i>Swift</i>/XRT–NuSTAR spectra of type 1 AGN: confirming<i>INTEGRAL</i>results on the high-energy cut-off
Notice bibliographique
Résumé
We present the 0.5-78 keV spectral analysis of 18 broad-line AGN belonging to the INTEGRAL complete sample. Using simultaneous Swift-XRT and NuSTAR observations and employing a simple phenomenological model to fit the data, we measure with a good constraint the high-energy cut-off in 13 sources, while we place lower limits on five objects. We found a mean high-energy cut-off of 111 keV (σ = 45 keV) for the whole sample, in perfect agreement with what found in our previous work using non-simultaneous observations and with what recently published using NuSTAR data. This work suggests that simultaneity of the observations in the soft and hard X-ray band is important but not always essential, especially if flux and spectral variability are properly accounted for. A lesser agreement is found when we compare our cut-off measurements with the ones obtained by Ricci et al. (2017) using Swift-BAT high-energy data, finding that their values are systematically higher than ours. We have investigated whether a linear correlation exists between photon index and the cut-off and found a weak one, probably to be ascribed to the non-perfect modelling of the soft part of the spectra, due to the poor statistical quality of the 2-10 keV X-ray data. No correlation is also found between the Eddington ratio and the cut-off, suggesting that only using high statistical quality broad-band spectra is it possible to verify the theoretical predictions and study the physical characteristics of the hot corona and its geometry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».