Evaluation of the routine use of pelvic MRI in women presenting with symptomatic uterine fibroids: When is pelvic MRI useful?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pelvic ultrasound (US) diagnosis of uterine fibroids may overlook coexisting gynecological conditions that contribute to women's symptoms. PURPOSE: To determine the added value of pelvic MRI for women diagnosed with symptomatic fibroids by US, and to identify clinical factors associated with additional MRI findings. STUDY TYPE: Retrospective observational study. POPULATION: In all, 367 consecutive women with fibroids diagnosed by US and referred to our multidisciplinary fibroid center between 2013-2017. FIELD STRENGTH/SEQUENCE: -weighted imaging. ASSESSMENT: Demographics, symptoms, uterine fibroid symptom severity scores, and health-related quality of life scores, as well as imaging findings were evaluated. STATISTICAL TESTS: Patients were separated into two subgroups according to whether MRI provided additional findings to the initial US. Univariate and multivariate regression analyses were performed. RESULTS: Pelvic MRI provided additional information in 162 patients (44%; 95% confidence interval [CI] 39-49%). The most common significant findings were adenomyosis (22%), endometriosis (17%), and partially endocavitary fibroids (15%). Women with pelvic pain, health-related quality of life scores less than 30 out of 100, or multiple fibroids visualized on US had greater odds of additional MRI findings (odds ratio [OR] 1.68, 2.26, 1.63; P = 0.02, 0.004, 0.03, respectively), while nulliparous women had reduced odds (OR 0.55, P = 0.01). Patients with additional MRI findings were treated less often with uterine fibroid embolization (14% vs. 36%, P < 0.001) or MR-guided focused US (1% vs. 5%, P = 0.04), and more often with medical management (17% vs. 8%, P = 0.01). DATA CONCLUSION: Pelvic MRI revealed additional findings in more than 40% of women presenting with symptoms initially ascribed to fibroids by US. Further evaluation using MRI is particularly useful for parous women with pelvic pain, poor quality of life scores, and/or multiple fibroids. LEVEL OF EVIDENCE: 4 Technical Efficacy: Stage 3 J. Magn. Reson. Imaging 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».