Atopic Dermatitis and Hospitalization for Mental Health Disorders in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about mental health (MH) emergencies in atopic dermatitis (AD) and their financial burden. We sought to determine hospitalization rates and costs of MH disorders in AD patients. We analyzed data from the Nationwide Inpatient Sample from 2002 to 2012, containing a representative 20% sample of US hospitalizations. Overall, 835 AD (1.36%) and 2,434,703 non-AD (0.75%) patients had a primary admission for an MH disorder. Atopic dermatitis patients admitted for MH disorders were more likely to be younger, Asian, of black race, and in a higher income quartile and have an increasing number of chronic conditions. In multivariable logistic regression models adjusting for demographics, AD was associated with a primary admission for MH disorders in adults, including mood disorders, schizophrenia, and developmental disorders. Atopic dermatitis was not associated with a primary admission for an MH disorder in children. There were an estimated US $183,821,629 excess costs of care annually for MH disorders in inpatients with versus without AD. In conclusion, AD was associated with higher odds of hospitalization for all MH disorders and substantial excess costs of inpatient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».