Evaluation of the Multiple Sclerosis Spasticity Scale 88: A Short Report
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Multiple Sclerosis Spasticity Scale 88 (MSSS-88) is designed to capture the patient experience and impact of spasticity, but there is limited evaluation against clinician-rated measures of spasticity. Objective: To evaluate the convergent validity and responsiveness of the MSSS-88. Design: Longitudinal study. Setting: University Laboratory. Subjects: Thirty-four people with multiple sclerosis. Methods: People with multiple sclerosis (MS; n = 34) completed the self-reported 12-item Multiple Sclerosis Walking Scale, Multiple Sclerosis Spasticity Scale, Barthel Index alongside the clinician-rated Ashworth Scale, and a laboratory-based measure of ankle spasticity. Spasticity measure responsiveness was evaluated in 20 participants at two time points, an average of 8.75 ± 3.8 months apart. Results: In people with MS (mean age 55.1 ± 8.1 years; Expanded Disability Scale range 4.5-7.0), spasticity symptom specific subscales of the MSSS-88 (stiffness and spasms) showed strong and significant correlations with the clinician-rated Ashworth Scale ( r = 0.52-0.53; P < .01). Responsiveness of the MSSS-88 was comparable to a laboratory-based measure of ankle spasticity. Conclusions: Our findings lend additional support to the convergent validity of this measure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».