Biometric and Chemical Characterization of Fruits From Selections of Platonia insignis Mart., Native of the State of Maranhão, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Brazil has a range of fruit species, especially native ones, which play an important role in the life of local populations, but are still little studied, as is the case of bacuri (Platonia insignis Mart.). P. insignis is a fruit tree species native from Amazon region and has great economic potential, mainly due to its excellent organoleptic and nutritional characteristics. Therefore, there is a need for research that seeks the proper use of the species, as well as the selection of superior genotypes. Thus, the objective of this study was to characterize biometric and chemically fruits of eight selections of native P. insignis plants, from the municipalities of Presidente Juscelino and Santa Rita both located in Lower Munim region, state of Maranhão, Brazil. For the biometric characterization, 20 fruits, individually, were analyzed as to mass, longitudinal diameter, transverse diameter, conformation index, seed number, parthenocarpic segments number, pulp yield and bark mass, and for the chemical characterization, samples composed of six fruits were analyzed as to soluble solids (°Brix), total acidity (% citric acid), soluble solids/acidity ratio and pH. There was significant difference for all characteristics evaluated. High coefficients of variation were observed, indicating variability among the selections and possibility of taking advantage for the genetic improvement. The results allow to indicate the fruits analyzed, both for the industrial market and for the in natura consumption, especially for the ‘Domingão’ and ‘Mamão’ selections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».