Biometric and Chemical Characterization of Fruits From Selections of Platonia insignis Mart., Native of the State of Maranhão, Brazil
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Notice bibliographique
Résumé
Brazil has a range of fruit species, especially native ones, which play an important role in the life of local populations, but are still little studied, as is the case of bacuri (Platonia insignis Mart.). P. insignis is a fruit tree species native from Amazon region and has great economic potential, mainly due to its excellent organoleptic and nutritional characteristics. Therefore, there is a need for research that seeks the proper use of the species, as well as the selection of superior genotypes. Thus, the objective of this study was to characterize biometric and chemically fruits of eight selections of native P. insignis plants, from the municipalities of Presidente Juscelino and Santa Rita both located in Lower Munim region, state of Maranhão, Brazil. For the biometric characterization, 20 fruits, individually, were analyzed as to mass, longitudinal diameter, transverse diameter, conformation index, seed number, parthenocarpic segments number, pulp yield and bark mass, and for the chemical characterization, samples composed of six fruits were analyzed as to soluble solids (°Brix), total acidity (% citric acid), soluble solids/acidity ratio and pH. There was significant difference for all characteristics evaluated. High coefficients of variation were observed, indicating variability among the selections and possibility of taking advantage for the genetic improvement. The results allow to indicate the fruits analyzed, both for the industrial market and for the in natura consumption, especially for the ‘Domingão’ and ‘Mamão’ selections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle