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Enregistrement W2909874843 · doi:10.1037/amp0000338

The impact of historical trauma on health outcomes for indigenous populations in the USA and Canada: A systematic review.

2019· review· en· W2909874843 sur OpenAlexaffabout
Joseph P. Gone, William E. Hartmann, Andrew Pomerville, Dennis C. Wendt, Sarah H Klem, Rachel L. Burrage

Notice bibliographique

RevueAmerican Psychologist · 2019
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institutes of Health
Mots-clésPsycINFOConstruct (python library)IndigenousOperationalizationCompromiseMEDLINEPsychologyMedicineSocial sciencePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beginning in the mid-1990s, the construct of historical trauma was introduced into the clinical and health science literatures to contextualize, describe, and explain disproportionately high rates of psychological distress and health disparities among Indigenous populations. As a conceptual precursor to racial trauma, Indigenous historical trauma (IHT) is distinguished by its emphasis on ancestral adversity that is intergenerationally transmitted in ways that compromise descendent well-being. In this systematic review of the health impacts of IHT, 32 empirical articles were identified that statistically analyzed the relationship between a measure of IHT and a health outcome for Indigenous samples from the United States and Canada. These articles were categorized based on their specific method for operationalizing IHT, yielding 19 articles that were grouped as historical loss studies, 11 articles that were grouped as residential school ancestry studies, and three articles that were grouped as "other" studies. Articles in all three categories included diverse respondents, disparate designs, varied statistical techniques, and a range of health outcomes. Most reported statistically significant associations between higher indicators of IHT and adverse health outcomes. Analyses were so complex, and findings were so specific, that this groundbreaking literature has yet to cohere into a body of knowledge with clear implications for health policy or professional practice. At the conceptual level, it remains unclear whether IHT is best appreciated for its metaphorical or literal functions. Nevertheless, the enthusiasm surrounding IHT as an explanation for contemporary Indigenous health problems renders it imperative to refine the construct to enable more valid research. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0140,020
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations351
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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