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Enregistrement W2909885149 · doi:10.1149/ma2018-02/4/295

Application of Carbon Nanotubes Doped with Silicon As the Anode Electrode for Lithium Ion Battery

2018· article· en· W2909885149 sur OpenAlexaff
Isaías Zeferino González, Hsien‐Chieh Chiu, Raynald Gauvin, George P. Demopoulos, Ysmael Verde‐Gómez

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum-Dot Cellular Automata
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSiliconX-ray photoelectron spectroscopyRaman spectroscopyCarbon nanotubeAnodeChemical engineeringLithium (medication)Scanning electron microscopeCarbon fibersLithium-ion batteryGrapheneNanotechnologyElectrodeBattery (electricity)ChemistryComposite numberComposite materialOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well known that the structural modification of carbon nanotubes (CNT) with heteroatoms, could modify their physical and chemical properties. These modifications open the possibilities to improve the electrochemical performance of CNT thus enhancing their application in batteries for storage of lithium ions. However, to achieve such characteristics it is important to control its structure, morphology and chemical composition during synthesis. In this work, the CNT were modified in situ by the intercalation of silicon (CNT-Si) in the graphitic carbon network to be used as an anode electrode in lithium ion battery. CNT-Si were synthesized by a modified chemical vapor deposition; toluene, ferrocene and triphenylsilane were used as carbon source, metal catalyst and silicon precursor, respectively. The effect of doping and temperature was investigated using scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), Raman spectroscopy and X ray photoelectron spectroscopy (XPS). The microscopy results showed that the CNT-Si were structurally modified with various forms of roughness, distortions and defects not only in the inner walls but also on outer walls. The elevated synthesis temperature had the most significant effect in the graphitic carbon network. According to the Raman scattering, the CNT-Si presented greater structural disorder due to the integration of silicon atoms in the carbon, which increased the disorder in hexagonal network. Elemental analysis composition by XPS indicated that the silicon was intercalated preferably at a higher temperature with a concentration of 0.76±10 at. %, clearly showing that silicon was successfully linked in the carbon network as Si-C. In order to examine the electrochemical properties of the materials, CNT-Si were used as an anode electrode for galvanostatic charge and discharge tests, as well as for cyclic votammetry curves. The results highlighted that temperature played a very important role on the electrocatalytic characteristics of materials and the insertion of the silicon in the carbon structure provided more sites for the diffusion and storage of lithium. The processes of alloying and de-alloying lithium in the CNT-Si matrix, charge and discharge capacity, as well as its cyclic performance will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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