Respiratory Activity as a Fast Method for Vigor Differentiation of Habanero Pepper Seeds
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the efficiency and rapidity of the Pettenkofer and Titulation methods in the determination of respiratory activity and its relation with the vigor of habanero pepper seeds. For this, six lots of habanero pepper seeds were evaluated for respiratory activity, through Pettenkofer and Titulation physicochemical methods, and for physiological quality via tests of germination, first germination count, germination speed index, emergence, initial stand, emergence speed index and electrical conductivity. Biochemical analyzes were also carried out using the electrophoresis of the esterase (EC 3.1.1.1.) and alcohol dehydrogenase (EC 1.1.1.2.), and the quantification of the endo-β-mannanase enzyme (EC 3.2.1.78). The tests of physiological quality and the respiratory activity of the seeds allowed the classification of the habanero pepper seed lots at different vigor levels. There was a correlation between the respiratory activity with the tests used to evaluate the physiological quality of the seeds and with the endo-β-mannanase enzyme. It is concluded that the Pettenkofer and Titulation methods are promising for the evaluation of the deterioration level and the discrimination of lots of habanero pepper seeds with different vigor levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».