Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents the design of a miniaturized delay-line discriminator (DLD) array for electronic warfare (EW) applications.Over very wide bandwidths, delay-line discriminators can provide the high accuracy, low latency measurements desired in many EW systems.The drawback to these circuits is that they can be quite bulky due to the long time delays they require.To miniaturize the discriminator's delay line, the design employed a slow-wave transmission line that allowed for a length reduction of approximately 60 %.An array consisting of four discriminators with delay ratios of 1, 2, 4, and 16 was fabricated on a 4-layer printed circuit board.The design obtained a measurement range of over 2 GHz with better than 4 MHz RMS accuracy.Additional processing of the discriminators' outputs is required to further improve this accuracy.Measurements of pulses with phase and frequency modulation present have demonstrated the potential for the identification of these modulation schemes.Firstly, I would like to thank my thesis supervisors, Professors Jim Wight and Langis Roy, for the invaluable guidance they've given me throughout my Master's degree.Thanks to the technical and administrative support staff at the Department of Electronics.Whether it was computer issues or paperwork, they were always ready to lend a helping hand.A big thank you to my friends and peers in the Blue Room.Your advice was always appreciated and you guys made this entire process much more fun and enjoyable.I want extend a big thank you to my boss, Scott McDonald, for his support and patience over the course of this thesis.If it wasn't for him, I wouldn't have been in a position to undertake this venture.To Garrett
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».