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Enregistrement W2909909822 · doi:10.24908/pceea.v0i0.13096

A Cornerstone Design Module in First Year Engineering

2018· article· en· W2909909822 sur OpenAlexafffundvenue
Peter Ostafichuk, David Sommer, Carol P. Jaeger

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésCornerstonePresentation (obstetrics)StakeholderEngineering design processComputer scienceWorkloadRelevance (law)Event (particle physics)Flexibility (engineering)Engineering managementSystems engineeringEngineeringSoftware engineeringSimulationMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a new five-week cornerstone design module at the conclusion of first year engineering at the University of British Columbia (UBC).The objective of this cornerstone module is to bringtogether the multiple course themes—developed over the preceding six modules and 18 academic weeks—into a single, integrative and culminating experience. The module builds on the previous course topics, andspecifically emphasizes design, stakeholder consultation, prototyping, sustainability, and communication in a unified project experience. Through a mix of analytical and physical prototyping, teams design a pilot rainwater harvester system for small, remote communities. Teams specify the system components in their design, and submit those through an online form. All systems are then simulated off-line in a detailed MATLAB model that tracks weather, physical performance, cost, maintenance, healthand safety risks, and more. The culminating event for the module is a formal oral presentation followed by a timelapse video of the simulations of the different teams’ rainwater harvester system designs.The outcomes to the module have been very positive.The module has successfully run for three years with over 400 teams. Feedback through surveys shows students find the cornerstone project meaningful and helpful in developing their ability to use simulation and numerical modelling in design. Students have also rated the module highly in terms of the relevance to their degree, and the importance of the learning outcomes to engineers.Primary challenges noted to date include inequities instudent workload within a team, due to shifting priorities as final exams approach, and ability to update the project each year to maintain a new challenge for each cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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