Nitrogen Supply from Green Manure Enhanced with Increased Tillage Frequency: A Note
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Ion exchange membranes were tested for in situ evaluation of soil mineral N. More tillage passes increased green manure decomposition and soil mineral N. Ion exchange membrane were a good indicator of arugula N uptake. Pea–oat green manure supplied up to 20% of the N required by arugula. Tillage practices influence the decomposition of green manure and could be adjusted to synchronize the N supply from residues with crop N demand. This note evaluated ion exchange membranes (IEM) as an in situ tool for monitoring ammonium (NH 4 + ) and nitrate (NO 3 − ) dynamics after pea ( Pisum sativum L.)–oat ( Avena sativa L.) green manure was incorporated by one, two, or four passes of a rototiller. Mineral N from IEM and in 2 M KCl soil extracts was related to the cumulative N assimilated by arugula ( Eruca sativa L.) during a 6‐wk period. Greater tillage intensity increased the IEM‐NO 3 − −N concentration on ion exchange membranes significantly, from 1.94 to 18.7 µg cm −2 wk −1 , and the N supplied from green manure increased arugula N uptake significantly. The IEM‐N were as reliable as the soil chemical extractant in evaluating the mineral N released from green manure under field conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».