Caffeine Exacerbates Postictal Hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
A stroke-like event follows seizures which may be responsible for the postictal state and a contributing factor to the development of seizure-induced brain abnormalities and behavioral dysfunction associated with epilepsy. Caffeine is the world’s most popular drug with ∼85% of people in the USA consuming it daily. Thus, persons with epilepsy are likely to have caffeine in their body and brain during seizures. This preclinical study investigated the effects of acute caffeine on local hippocampal tissue oxygenation pre and post seizure. We continuously measured local oxygen levels in the CA1 region of the hippocampus and utilized the electrical kindling model in rats. Rats were acutely administered either caffeine, or one of its metabolites, or agonists and antagonists at adenosine sub-receptor types or ryanodine receptors prior to the elicitation of seizures. Acute caffeine administration caused a significant drop in pre-seizure hippocampal pO2. Following a seizure, caffeine, as well as two of its metabolites paraxanthine, and theophylline, increased the time below the severe hypoxic threshold (10 mmHg). Likewise, the specific A2A receptor antagonist, SCH-58261, mimicked caffeine by causing a significant drop in pre-seizure pO2 and the area and time below the severe hypoxic threshold. Moreover, the A2A receptor agonist, CGS-21680 was able to prevent the effect of both caffeine and SCH-58261 adding further evidence that caffeine is likely acting through the A2A receptor. Clinical tracking and investigations are needed to determine the effect of caffeine on postictal symptomology and blood flow in persons with epilepsy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».