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Enregistrement W2909921299

Level III Ecoregions of EPA Region 10

2018· dataset· en· W2909921299 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcoregionGeographyEnvironmental resource managementShapefileEcosystemEcosystem managementEnvironmental protectionEcosystem servicesEcologyEnvironmental qualityEnvironmental scienceState (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ecoregions by epa region were extracted from the seamless national shapefile ecoregions denote areas of general similarity in ecosystems and in the type quality and quantity of environmental resources they are designed to serve as a spatial framework for the research assessment management and monitoring of ecosystems and ecosystem components these general purpose regions are critical for structuring and implementing ecosystem management strategies across federal agencies state agencies and nongovernment organizations that are responsible for different types of resources within the same geographical areas the approach used to compile this map is based on the premise that ecological regions can be identified through the analysis of patterns of biotic and abiotic phenomena including geology physiography vegetation climate soils land use wildlife and hydrology the relative importance of each characteristic varies from one ecological region to another a roman numeral hierarchical scheme has been adopted for different levels for ecological regions level i is the coarsest level dividing north america into 15 ecological regions level ii divides the continent into 52 regions commission for environmental cooperation working group 1997 at level iii the continental united states contains 104 regions whereas the conterminous united states has 84 u s environmental protection agency 2005 level iv ecoregions are further subdivisions of level iii ecoregions methods used to define the ecoregions are explained in omernik 1995 2004 omernik and others 2000 and gallant and others 1989 literature cited commission for environmental cooperation working group 1997 ecological regions of north america toward a common perspective montreal commission for environmental cooperation 71 p gallant a l whittier t r larsen d p omernik j m and hughes r m 1989 regionalization as a tool for managing environmental resources corvallis oregon u s environmental protection agency epa 600 3 89 060 152p omernik j m 1995 ecoregions a framework for environmental management in davis w s and simon t p eds biological assessment and criteria tools for water resource planning and decision making boca raton florida lewis publishers p 49 62 omernik j m chapman s s lillie r a and dumke r t 2000 ecoregions of wisconsin transactions of the wisconsin academy of science arts and letters v 88 p 77 103 omernik j m 2004 perspectives on the nature and definitions of ecological regions environmental management v 34 supplement 1 p s27 s38 comments and questions regarding ecoregions should be addressed to glenn griffith usgs c o us epa 200 sw 35th street corvallis or 97333 541 754 4465 email griffith glenn epa gov alternate james omernik usgs c o us epa 200 sw 35th street corvallis or 97333 541 754 4458 email omernik james epa gov

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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