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Enregistrement W2909924467

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET TETAP PADA PTMETIS TEKNOLOGI CORPORINDO

2018· dissertation· id· W2909924467 sur OpenAlexaboutno aff
Linda Miftahul Jannah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDecision Support System Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnified Modeling LanguageComputer scienceOperating systemDatabaseSoftware
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assets are the most important resource for an individual or an organization that has it, because the asset is a tool that supports the activities of an organization. Over time the assets in the company will go through many changes (increment and reduction) that happen very quickly and it also happened to PT Metis Teknologi Corporindo. To support operational activities, Metis still uses a semicomputerized system that is Microsoft Exce lfor the management of existing assets and inventory It is less efficient in terms of time, energy and cost. The development of technology can be utilized to overcome some of the obstacles faced today such as by creating a system that helps in the management of assets, inventory items and also lending of office inventory goods to prevent the occurrence of damage, loss or ghost items. The development of a web-based system is used with UML (Unified Modeling Language) system modeling, including use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, and class diagrams. The asset management system development methodology uses prototype model, PHP programming and MYSQL database. Keywords: System, Asset, UML, Prototype Model. Aset merupakan sumber daya terpenting untuk perseorangan ataupun suatu organisasi yang memilikinya, karena aset merupakan peralatan yang menunjang kegiatan suatu organisasi. Seiring berjalannya waktu aset dalam perusahaan akan banyak mengalami perubahan (pertambahan dan pengurangan) yang berlaku sangat cepat dan itu juga terjadi pada PT Metis Teknologi Corporindo. Untuk menunjang kegiatan operasional, Metis masih menggunakan sistem semicomputerized yaitu menggunakan Microsoft Excel dalam pengelolaan aset dan barang inventaris yang ada. Hal ini kurang efisien dalam segi waktu, tenaga juga biaya. Semakin berkembangnya teknologi, dapat dimanfaatkan untuk mengatasi beberapa kendala yang dihadapi saat ini seperti dengan menciptakan suatu sistem yang membantu dalam pengelolaan aset, barang inventaris dan juga peminjaman barang inventaris kantor guna mencegah terjadinya kerusakan, kehilangan atau ghost items. Pengembangan sistem berbasis web digunakan dengan permodelan sistem yaitu UML (Unified Modeling Language), meliputi diagram use case, diagaram activity, diagram sequence, dan diagram class. Metodologi pengembangan sistem manajemen aset menggunakan prototype model, pemrograman PHP dan database MYSQL. Kata Kunci : Sistem, Aset, UML, Prototype Model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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