Mother–infant cortisol attunement: Associations with mother–infant attachment disorganization
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the conceptualization of mother-infant cortisol attunement both theoretically and empirically, and its association with mother-infant attachment disorganization. In a community sample (N = 256), disorganization and cortisol were assessed during the Strange Situation Procedure (SSP) at infant age 17 months. Salivary cortisol was collected at baseline, and 20 and 40 min after the SSP. We utilized three statistical approaches: correlated growth modeling (probing a simultaneous conceptualization of attunement), cross-lagged modeling (probing a lagged, reciprocal conceptualization of attunement), and a multilevel model difference score analysis (to examine the pattern of discrepancies in mother-infant cortisol values). Correlated growth modeling revealed that disorganized, relative to organized, dyads had significant magnitude of change over time, such that, among disorganized dyads, as mothers had greater declines in cortisol, infants had greater increases. The difference score analysis revealed that disorganized, relative to organized, dyads had a greater divergence between maternal and infant cortisol values, such that maternal values were lower than infant values. Disorganized attachment status was not significantly associated with attunement when conceptualized as reciprocal and lagged in the cross-lagged model. Findings suggest that mother-infant dyads in disorganized attachment relationships, who are by definition behaviorally misattuned, are also misattuned in their adrenocortical responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».