Optimization of Cheese Whey Ultrafltration/Diafltration for the Production of Beverage Liquid Protein Concentrates with Lactose Partially Removed
Notice bibliographique
Résumé
The processing of cheese whey pre-concentrated by reverse osmosis is carried out through ultrafiltration in diafiltration mode to produce whey protein concentrates with lower lactose content to be incorporated in beverages. The initial cheese whey protein and lactose contents are 2.13g/100g and 13.22g/100g, respectively.The commercial membranes, GR95PP, supplied by Alfa Laval, Denmark, were characterized in terms of a hydraulic permeability of 1.21 l/(h∙m^2∙bar) and a molecular weight cut-off of 7500 Dalton. The permeation tests were carried out in a plate and frame Lab-Unit 20 from Alfa Laval, Denmark, and a membrane surface area of 0.072 m2 was installed.The ultrafiltration of cheese whey in total recirculation mode yielded two asymptotic variations of the permeate fluxes versus the transmembrane pressure. For operating pressures up to 12 bar the permeate flux increases linearly with the pressure. Then, with the increasing pressure, they deviate from linearity and reach a limiting flux of 8.79 l/(h∙m^2∙bar) at 30 bar. The slope of the asymptotic linear variation is 0.48 l/(h∙m^2∙bar). To have minimal effects of concentration polarization the operating pressure was set-up at 12 bar.The optimization of ultrafiltration/diafiltration was carried out in terms of the volumetric concentration factors and the frequency of diavolumes addition. At a volumetric concentration factor of 1.32 the lactose content decreased from 13.22% to 5.7%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».