Dietary calcium affects body composition and lipid metabolism in rats
Notice bibliographique
Résumé
Calcium (Ca) intakes may affect cardiovascular disease risk by altering body composition (body weight and fat) and serum lipid profile, but results have been inconsistent and the underlying mechanisms are not well understood. The effects of dietary Ca on body composition and lipid metabolism were examined in rats. Male Sprague-Dawley rats were fed high-fat, high-energy diets containing (g/kg) low (0.75Ca, 0.86 ± 0.05; 2Ca, 2.26 ± 0.02), normal (5Ca, 5.55 ± 0.08) or high (10Ca, 11.03 ± 0.17; 20Ca, 21.79 ± 0.15) Ca for 10 weeks. Rats fed the lowest Ca diet (0.75Ca) had lower (p < 0.05) body weight and fat mass compared to other groups. Rats fed the high Ca diets had lower serum total and LDL cholesterol compared to rats fed normal or low Ca. Liver total cholesterol was lower in rats fed high compared to low Ca. In general, liver mRNA expression of genes involved in cholesterol uptake from the circulation (Ldlr), cholesterol synthesis (Hmgcr and Hmgcs1), fatty acid oxidation (Cpt2) and cholesterol esterification (Acat2) were higher in rats fed higher Ca. Apparent digestibility of total trans, saturated, monounsaturated and polyunsaturated fatty acids was lower in rats fed the high compared to the low Ca diets, with the largest effects seen on trans and saturated fatty acids. Fecal excretion of cholesterol and total bile acids was highest in rats fed the highest Ca diet (20Ca). The results suggest little effect of dietary Ca on body composition unless Ca intakes are very low. Decreased bile acid reabsorption and reduced absorption of neutral sterols and saturated and trans fatty acids may contribute to the better serum lipid profile in rats fed higher Ca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».