Increased Incidence of Giant Cell Arteritis in Urban Areas?
Notice bibliographique
Résumé
Giant cell arteritis (GCA) is the most common systemic vasculitis in adults. The pathogenesis and the etiology of the disease are not fully understood, and environmental factors, which may influence the incidence and prevalence, are poorly investigated. Only a few small studies have previously addressed the potential influence of rural or urban residence on the occurrence of GCA1,2,3. In 2017 we published the results of a 41-year study of 743 patients with GCA from Bergen Health Area (Norway), in which incidence estimates were stratified by sex, age, biopsy result, and erythrocyte sedimentation rate4. Bergen Health Area is a mixed urban and rural area. In this report we present incidence estimates stratified by centrality, which may clarify the influence of rural versus urban residence on the incidence of GCA. This study was approved by REK sør-øst B regional ethics committee (study reference 2012/643/REK sør-øst B), who granted permission to access records without obtaining consent from patients owing to the long duration of the study and late onset of the disease. We performed a hospital-based … Address correspondence to Dr. L.K. Brekke, HSR AS, PB 2175, 5504 Haugesund, Norway. E-mail: lene.kristin.brekke{at}hsr.as
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».