Molecular regulation of plasma lipid levels during systemic inflammation and sepsis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Sepsis is a common syndrome of multiorgan system dysfunction caused by a dysregulated inflammatory response to an infection and is associated with high rates of mortality. Plasma lipid and lipoprotein levels and composition change profoundly during sepsis and have emerged as both biomarkers and potential therapeutic targets for this condition. The purpose of this article is to review recent progress in the understanding of the molecular regulation of lipid metabolism during sepsis. RECENT FINDINGS: Patients who experience greater declines in high-density lipoprotein during sepsis are at much greater risk of succumbing to organ failure and death. Although the causality of these findings remains unclear, all lipoprotein classes can sequester and prevent the excessive inflammation caused by pathogen-associated lipids during severe infections such as sepsis. This primordial innate immune function has been best characterized for high-density lipoproteins. Most importantly, results from human genetics and preclinical animal studies have suggested that several lipid treatment strategies, initially designed for atherosclerosis, may hold promise as therapies for sepsis. SUMMARY: Lipid and lipoprotein metabolism undergoes significant changes during sepsis. An improved understanding of the molecular regulation of these changes may lead to new opportunities for the treatment of sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».