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Enregistrement W2909963127 · doi:10.3847/1538-4357/aafd31

Protoplanetary Disk Rings and Gaps across Ages and Luminosities

2019· article· en· W2909963127 sur OpenAlexaff
Nienke van der Marel, Ruobing Dong, James Di Francesco, Jonathan P. Williams, John Tobin

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanetesimalAstrophysicsPhysicsPlanetRADIUSRadiative transferStarsAstronomySnow lineClearanceProtoplanetary diskSnow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since the discovery of the multiring structure of the HL Tau disk, ALMA data suggest that the dust continuum emission of many, if not all, protoplanetary disks consists of rings and gaps, no matter their spectral type or age. The origin of these gaps so far remains unclear. We present a sample study of 16 disks with multiple ring-like structures in the continuum, using published ALMA archival data, to compare their morphologies and gap locations in a systematic way. The 16 targets range from early- to late-type stars, from <0.5 Myr to >10 Myr and from ∼0.2 to 40 L ⊙ , and include both full and transitional disks with cleared inner dust cavities. Stellar ages are revised using new Gaia distances. Gap locations are derived using a simple radial fit to the intensity profiles. Using a radiative transfer model, the temperature profiles are computed. The gap radii generally do not correspond to the orbital radii of snow lines of the most common molecules. A snow line model can likely be discarded as a common origin of multiring systems. In addition, there are no systematic trends in the gap locations that could be related to resonances of planets. Finally, the outer radius of the disks decreases for the oldest disks in the sample, indicating that if multiring disks evolve in a similar way, outer dust rings either dissipate with the gas or grow into planetesimal belts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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