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Enregistrement W2909992925

The development of a workload measurement resource for community health nurses within the Central Regional Integrated Health Authority of Newfoundland and Labrador

2016· article· en· W2909992925 sur OpenAlexaboutno aff
Brenda Dicks

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkloadPracticumStaffingAuditNursingResource (disambiguation)Health careMedicineBusinessMedical educationComputer sciencePolitical scienceAccounting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Over the past decade, the roles of Community Health Nurses (CHNs) have changed significantly. Patients who are discharged from hospitals and referred to CHNs have more complications and it is important to determine ways to examine the means by which the CHN can meet the needs of these clients. CHNs have requested a review to determine if staffing levels reflect the quantity and complexity of the client’s they are responsible for. Currently a workload measurement tool does not exist in the Central Regional Integrated Health Authority (CRIHA) of Newfoundland and Labrador (NL). Therefore, it was determined that a need for the development a workload measurement tool to use in community health in the CRIHA of NL was necessary. Purpose: The purpose of this practicum project was to develop a workload measurement tool to help better understand the caseloads of CHNs within the CRIHA of NL. Methods: Two methods were used; a literature review and consultations with key stakeholders. The framework used to guide this practicum project was the Community Health Nurses of Canada (CHNC) Professional Practice Model and Standards of Practice. In addition, a description of how the advanced practice nursing (APN) competencies were demonstrated by the practicum student is provided. Results: Several workload measurement tools were identified in the literature. The Client Audit Community Care Workload Measurement Tool (CACCWM) previously developed by Cawthorne and Rybak (2008) in Stoney Plains Alberta was adapted to demonstrate the workload of CHNs in CRIHA of NL. Additionally, based on consultations with CHNs and the literature review an extra duties sheet was developed as part of the workload measurement tool. Conclusion: With the introduction and use of the workload measurement tool for CHNs in CRIHA, opportunities to improve staffing levels may be identified to reflect the quantity and complexity of clients on the CHNs caseload. The four APN competencies were demonstrated throughout this practicum project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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